DBMS > Hawkular Metrics vs. Hive vs. NSDb vs. Transwarp ArgoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Hive vs. NSDb vs. Transwarp ArgoDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Hive  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 59,76 Rang #18   Overall #12   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,12 Rang #348   Overall #151   Relational DBMS
Website	www.hawkular.org	hive.apache.org	nsdb.io	www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home	nsdb.io/­Architecture	docs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
Entwickler	Community supported by Red Hat	Apache Software Foundation Ursprünglich von Facebook entwickelt		Transwarp
Erscheinungsjahr	2014	2012	2017
Aktuelle Version		3.1.3, April 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	JDBC ODBC Thrift	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	C++ Java PHP Python	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration	nein
Triggers	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Hive	NSDb	Transwarp ArgoDB
DB-Engines Blog Posts		Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking? 13. Mai 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0 30. April 2024, Datanami Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0 2. Mai 2024, Datanami 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget GC Tuning for Improved Presto Reliability 11. Januar 2024, Uber bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk