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DBMS > dBASE vs. GreptimeDB vs. Splice Machine vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften dBASE vs. GreptimeDB vs. Splice Machine vs. Transwarp StellarDB

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NamedBASE  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,16
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#343  Overall
#31  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Graph DBMS
Websitewww.dbase.comgreptime.comsplicemachine.comwww.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentationwww.dbase.com/­support/­knowledgebasedocs.greptime.comsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAsthon TateGreptime Inc.Splice MachineTranswarp
Erscheinungsjahr197920222014
Aktuelle VersiondBASE 2019, 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJava
Server BetriebssystemeDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaSQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzeptekeine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdengRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
OpenCypher
Unterstützte ProgrammiersprachendBase eigene IDEC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.Pythonja infoJava
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioninghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und RollenSimple rights management via user accountsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
dBASEGreptimeDBSplice MachineTranswarp StellarDB
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
dBASEGreptimeDBSplice MachineTranswarp StellarDB
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Added Namespace and lost all the PHP OOPs Classes
5. November 2018, SitePoint

FlytBase & DroneBase partner up to provide fully autonomous Drone-in-a-Box solutions in Italy
14. Dezember 2021, sUAS News

Back to the future: A visual tour of my day in FreeDOS
3. Juli 2014, Ars Technica

“Emergency Nurses of the Future” Video Series Promotes Healthy Nurse Work Environment Initiative
24. Oktober 2022, DailyNurse

Estimating systems discuss body shops’ options for managing BMS communication
17. Mai 2021, Repairer Driven News

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Hadoop is not a static data repository, says Splice Machine CEO | #BigDataSV
12. Februar 2014, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News



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