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DBMS > GreptimeDB vs. IBM Db2 warehouse vs. mSQL vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. IBM Db2 warehouse vs. mSQL vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyData warehousing service aus der CloudmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegreptime.comwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousehughestech.com.au/­products/­msqlsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.greptime.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGreptime Inc.IBMHughes TechnologiesSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2022201419942001
Aktuelle Version4.4, Oktober 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustCC++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjajaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonPL/SQL, SQL PLneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBmSQL infoMini SQLSphinx
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GreptimeDBIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBmSQL infoMini SQLSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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