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Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. OpenMLDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webopenmldb.aisphinxsearch.com
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.ioopenmldb.ai/­docs/­zh/­mainsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerChris Davis4 Paradigm Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr200620202001
Aktuelle Version2024-2 February 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++, Java, ScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajaFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
JDBC
SQLAlchemy
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
Python
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinfine grained access rights according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphiteOpenMLDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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