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DBMS > Graphite vs. Hawkular Metrics vs. NSDb vs. SAP SQL Anywhere vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. Hawkular Metrics vs. NSDb vs. SAP SQL Anywhere vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,19
Rang#62  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte3,50
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte2,48
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.hawkular.orgnsdb.iowww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidensdb.io/­Architecturehelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.tdengine.com
EntwicklerChris DavisCommunity supported by Red HatSAP infofrüher SybaseTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20062014201719922019
Aktuelle Version17, Juli 20153.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaJava, ScalaC
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjayes: int, bigint, decimal, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesneinneinall fields are automatically indexedjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languagejaStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
HTTP RESTgRPC
HTTP REST
WebSocket
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
Python
Ruby
Java
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandraShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphiteHawkular MetricsNSDbSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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9. September 2024

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6. September 2024

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Solar Panel Monitoring: OPC UA Ingestion
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphiteHawkular MetricsNSDbSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTDengine
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

Collecting, storing, and analyzing your DevOps workloads with open-source Telegraf, Amazon Timestream, and Grafana
25. November 2020, AWS Blog

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

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SAP Products & Services Data Portfolio
2. Juli 2021, Datamation

SAP vulnerabilities Let Attacker Inject OS Commands—Patch Now!
11. Juli 2023, CybersecurityNews

Securing SAP with AWS Network Firewall: Part 2 – Managed Rules
17. Juli 2023, AWS Blog

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
9. Dezember 2020, CRN

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TDengine Cloud released to developers
19. Oktober 2022, App Developer Magazine

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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3. November 2022, PR Newswire

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