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DBMS > Google Cloud Spanner vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Sphinx vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS powered by Spark and Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte6,63
Rang#50  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,61
Rang#192  Overall
#92  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­spannersphinxsearch.comwww.splicemachine.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docssphinxsearch.com/­docsdoc.splicemachine.com
EntwicklerGoogleSphinx Technologies Inc.John Leach
Erscheinungsjahr201720012014
Aktuelle Version3.1.1, Oktober 20182.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoextended commercial Enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011SQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Java
JRuby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoJava
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master replication with 3 replicas for regional instances.keineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowneinnein infouses HBase instead
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud SpannerSphinxSplice Machine
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5 Ways Data Is Transforming the Insurance Industry
25. November 2019

The Perils of Modernizing SQL Apps on NoSQL
12. November 2019

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019

How to Modernize Legacy Applications with Machine Learning
9. September 2019

Comparing the ACID Properties of Databricks Delta Lake and Splice Machine
21. August 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Striim Announces Incremental Data Capture From Google Cloud Spanner; Enhanced Delivery to Google Cloud Pub/Sub
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Reactive programming with SQL: R2DBC 0.8 released
3. Dezember 2019, JAXenter

Graph for the mass market: Neo4j launches Aura on Google Cloud
7. November 2019, ZDNet

Google’s Cloud Spanner database adds new features and regions
19. Dezember 2018, TechCrunch

Google Updates Cloud Spanner: Query Introspection, New Regions, and New Multi-Region Configurations
31. Dezember 2018, InfoQ.com

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29. Oktober 2019, Internet

The Best Hair Clay For Men In 2019
15. November 2019, Best gaming pro

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6. Mai 2018, SitePoint

Taxation Of The Digital Economy Is A Sphinx: Lessons From The Developed And Developing Countries To Guide Ghan
19. August 2019, Modern Ghana

The 15 Biggest Art Historical Discoveries of 2018
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How these companies can help you modernize your applications
2. Dezember 2019, SDTimes.com

A guide to legacy app modernization tool providers
2. Dezember 2019, SDTimes.com

Detail Report on Big Data Analytics in Banking Market: The Next Booming Market in the World| IBM, Oracle, SAP SE, Microsoft, HP, Amazon AWS, Google, Hitachi Data Systems, Tableau, New Relic, Alation, Teradata, VMware, Splice Machine
5. Dezember 2019, Techi Labs

Legacy app modernization is not a slash and burn process
2. Dezember 2019, SDTimes.com

Splice Machine Closes $16 Million Series B Round Led by GreatPoint Ventures
20. Februar 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

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