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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Lovefield vs. searchxml vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	cloud.google.com/­spanner	google.github.io/­lovefield	www.searchxml.net/­category/­products	siridb.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­spanner/­docs	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	www.searchxml.net/­support/­handouts	docs.siridb.com
Entwickler	Google	Google	informationpartners gmbh	Cesbit
Erscheinungsjahr	2017	2014	2015	2017
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017	1.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		JavaScript	C++	C
Server Betriebssysteme	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Windows	Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja Query statements complying to ANSI 2011	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API		RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python	JavaScript	C++ most other programming languages supported via APIs	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja on the application server	nein
Triggers	nein	Using read-only observers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.	keine	ja sychronisation to multiple collections	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja using Google Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Strict serializable isolation	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja using MemoryDB	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Spanner	Lovefield	searchxml	SiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google turns up the heat on AWS, claims Cloud Spanner is half the cost of DynamoDB 11. Oktober 2023, TechCrunch Google makes its Cloud Spanner database service faster and more cost-efficient 11. Oktober 2023, SiliconANGLE News Google Cloud Spanner Is Now Half the Cost of Amazon DynamoDB 13. Oktober 2023, Datanami Google Spanner: When Do You Need to Move to It? 11. September 2023, hackernoon.com Google Cloud Spanner competes directly with Amazon DynamoDB 12. Oktober 2023, Techzine Europe bereitgestellt von Google News	Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O 11. Mai 2015, WhaTech bereitgestellt von Google News

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