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DBMS > GeoMesa vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Websitewww.geomesa.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsgithub.com/­sitewhere/­sitewherewww.valentina-db.net
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticssitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerCCRi und AndereMicrosoftSiteWhereParadigma Software
Erscheinungsjahr2014201620101999
Aktuelle Version5.0.0, Mai 20245.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajavordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP RESTODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerSharding, horizontal partitioningSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSjaBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseSiteWhereValentina Server
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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8. April 2024, azure.microsoft.com

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22. März 2024, azure.microsoft.com

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24. September 2023, DataScientest

Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
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11. Juli 2017, Open Source For You

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7. Dezember 2018, H2S Media

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