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DBMS > FileMaker vs. OpenMLDB vs. Trafodion vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. OpenMLDB vs. Trafodion vs. Ultipa

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenUltipa  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceTransactional SQL-on-Hadoop DBMSHigh performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Websitewww.claris.com/­filemakeropenmldb.aitrafodion.apache.orgwww.ultipa.com
Technische Dokumentationwww.claris.com/­resources/­documentationopenmldb.ai/­docs/­zh/­maintrafodion.apache.org/­documentation.htmlwww.ultipa.com/­document
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von Apple4 Paradigm Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HPUltipa
Erscheinungsjahr1983202020142019
Aktuelle Version19.4.1, November 20212024-2 February 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, ScalaC++, Java
Server BetriebssystemeiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
LinuxLinux
DatenschemajaFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoüber PlugInsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
SQLAlchemy
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPHPC++
Go
Java
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJava Stored Procedures
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infosince Version 14Source-Replica Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesfine grained access rights according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FileMakerOpenMLDBTrafodionUltipa
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Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
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Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI
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7. April 2022, Embedded Computing Design

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