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Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Hawkular Metrics vs. Sadas Engine vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Warp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,14 Rang #344   Overall #32   Time Series DBMS
Website	www.featurebase.com	www.hawkular.org	www.sadasengine.com	www.warp10.io
Technische Dokumentation	docs.featurebase.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	www.warp10.io/­content/­02_Getting_started
Entwickler	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	Community supported by Red Hat	SADAS s.r.l.	SenX
Erscheinungsjahr	2017	2014	2006	2015
Aktuelle Version	2022, May 2022		8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell free trial version available	Open Source Apache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Java	C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux macOS	Linux OS X Windows	AIX Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL queries	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	HTTP REST	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	HTTP API Jupyter WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python	Go Java Python Ruby	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	ja WarpScript
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung	Sharding basierend auf HBase
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency basierend auf HBase
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, using Linux fsync	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja managed by 'Learn by Usage'	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FeatureBase	Hawkular Metrics	Sadas Engine	Warp 10
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 8. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		Time Series Databases Software Market [2024-2031] | InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream 11. Mai 2024, Motions Online Time Series Intelligence Software Market Analysis and Revenue Prediction | Azure Time Series Insights, Trendalyze ... 20. Mai 2024, Weekly Post Gazette bereitgestellt von Google News

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