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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TimesTen vs. VictoriaMetrics

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	VictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 1,23 Rang #172   Overall #15   Time Series DBMS
Website	www.esgyn.cn	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	victoriametrics.com
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1	docs.victoriametrics.com github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
Entwickler	Esgyn	Microsoft	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr	2015	2016	1998	2018
Aktuelle Version			11 Release 2 (11.2.2.8.0)	v1.91, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C++		Go
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	FreeBSD Linux macOS OpenBSD
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	Graphite protocol InfluxDB Line Protocol OpenTSDB Prometheus Query API Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C# Java PHP	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	Transact SQL	PL/SQL	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Synchronous replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	TimesTen	VictoriaMetrics
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News		OpenTelemetry Is Too Complicated, VictoriaMetrics Says 1. April 2024, Datanami KubeCon24: VictoriaMetrics' Simpler Alternative to Prometheus 20. März 2024, The New Stack VictoriaMetrics Slashes Data Storage Bills by 90% With World's Most Cost-Efficient Monitoring 30. Mai 2024, Business Wire Quarkus Java framework adds dev extensions for observability 4. Juni 2024, InfoWorld How VictoriaMetrics' open source approach led to mass industry adoption 3. Mai 2024, Tech.eu bereitgestellt von Google News

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