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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Linter vs. Sadas Engine vs. Splice Machine

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	RDBMS for high security requirements	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	linter.ru	www.sadasengine.com	splicemachine.com
Technische Dokumentation			www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	Esgyn	relex.ru	SADAS s.r.l.	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2015	1990	2006	2014
Aktuelle Version			8.0	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell free trial version available	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C und C++	C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX Linux Windows	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein	ja Java
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	horizontale Partitionierung	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja managed by 'Learn by Usage'	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Linter	Sadas Engine	Splice Machine
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