DBMS > EsgynDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. PostGIS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	PostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Spatial extension of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 21,72 Rang #29   Overall #1   Spatial DBMS
Website	www.esgyn.cn	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	postgis.net
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	postgis.net/­documentation
Entwickler	Esgyn	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2015	2005	2016	2005
Aktuelle Version				3.4.2, Februar 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	Open Source GPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C	C++	C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	gehostet
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	Transact SQL	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding, horizontal partitioning	ja basierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation	ja	ja basierend auf PostgreSQL
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	ja	ja basierend auf PostgreSQL
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Infobright	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	PostGIS
DB-Engines Blog Posts				Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk