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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Hawkular Metrics vs. Newts vs. TimesTen

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	www.hawkular.org	opennms.github.io/­newts	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Esgyn	Community supported by Red Hat	OpenNMS Group	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2015	2014	2014	1998
Aktuelle Version				11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST	HTTP REST Java API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Go Java Python Ruby	Java	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	nein	PL/SQL
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Hawkular Metrics	Newts	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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