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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Google Cloud Spanner vs. searchxml vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	www.esgyn.cn	cloud.google.com/­spanner	www.searchxml.net/­category/­products	siridb.com
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­spanner/­docs	www.searchxml.net/­support/­handouts	docs.siridb.com
Entwickler	Esgyn	Google	informationpartners gmbh	Cesbit
Erscheinungsjahr	2015	2017	2015	2017
Aktuelle Version			1.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java		C++	C
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Windows	Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja Query statements complying to ANSI 2011	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Go Java JavaScript (Node.js) Python	C++ most other programming languages supported via APIs	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	ja on the application server	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.	ja sychronisation to multiple collections	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja using Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Strict serializable isolation	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Google Cloud Spanner	searchxml	SiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's Cloud Spanner Now Spans Continents … Like It's Supposed to Do 31. Mai 2024, Data Center Knowledge Google Improves Cloud Spanner: More Compute and Storage without Price Increase 14. Oktober 2023, InfoQ.com Google makes its Cloud Spanner database service faster and more cost-efficient 11. Oktober 2023, SiliconANGLE News Google turns up the heat on AWS, claims Cloud Spanner is half the cost of DynamoDB 11. Oktober 2023, TechCrunch Google Spanner: When Do You Need to Move to It? 11. September 2023, hackernoon.com bereitgestellt von Google News

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