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Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. TigerGraph vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,91
Rang#85  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#153  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte22,51
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitewww.exasol.com/­en/­productswww.tigergraph.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­community/­resourceswww.tigergraph.com/­documentationwww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerExasolVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr200020172005
Aktuelle VersionVertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (GSQL)ja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
WebSocket
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Kafka
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C++
Java
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaja
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationjaja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole-based access controlfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EXASOLTigerGraphVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersVisa, Uber, AliPay, SoftBank, Wish, China Mobile, State Grid of China, and Zillow
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsDeveloper & Enterprise Edition: https://www.tigergraph.com/download/ Pricing is available...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EXASOLTigerGraphVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

New Survey: Nearly Two Thirds of Analytics Projects Are Jeopardized Due to Poor Access to the Right Data
12. Oktober 2019, insideBIGDATA

Exasol Helps Grant Street Group Provide Next-Generation Government Software
2. Oktober 2019, Yahoo Finance

Exasol Powers Data Democratization for the Global Goals Agreed by World Leaders
25. September 2019, Business Wire

Exasol CEO On Competing With The Tech Industry's Legacy Giants
16. August 2019, Chief Executive Group

Exasol Announces Availability on Google Cloud Platform
28. Mai 2019, Business Wire

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TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Cloud Goes Live as Firm Raises $32M
25. September 2019, Datanami

AI, Analytics, and Hybrid Cloud Dominate Strata Conference
27. September 2019, RTInsights

TigerGraph procures $32 mln Series B
25. September 2019, PE Hub

bereitgestellt von Google News

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
17. September 2019, Yahoo Finance

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

Diamanti Appoints Andrew Wild as Chief Revenue Officer
18. September 2019, Yahoo Finance

Hewlett Packard Enterprise Company (HPE)'s Financial Results Comparing With CommScope Holding Company Inc. (NASDAQ:COMM)
13. Oktober 2019, MЕSА Wееkly

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

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TigerGraph, Redwood City, CA

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TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Quality Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Data Analyst
MassMutual, Boston, MA

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Data Analyst
Bank of America, Charlotte, NC

Database Migration Consultant
Amazon Web Services, Inc., Houston, TX

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