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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Netezza vs. Transwarp Hippo vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Vektor DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website	www.dolphindb.com	www.ibm.com/­products/­netezza	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
Entwickler	DolphinDB, Inc	IBM		Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2018	2000	2023	2009
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022		1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux In Appliance inkludiert	Linux macOS	Android Linux Windows
Datenschema	ja	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	JDBC ODBC OLE DB	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja	nein
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Role based access control and fine grained access rights	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt	Transwarp Hippo	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, ibm.com AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services 27. Mai 2020, AWS Blog Netezza Performance Server 12. August 2020, ibm.com U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza 22. März 2023, Business Wire bereitgestellt von Google News

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