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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. NSDb vs. openGemini vs. TimescaleDB

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	openGemini  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,09 Rang #361   Overall #37   Time Series DBMS	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS
Website	www.dolphindb.com	nsdb.io	www.opengemini.org github.com/­openGemini	www.timescale.com
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	nsdb.io/­Architecture	docs.opengemini.org/­guide	docs.timescale.com
Entwickler	DolphinDB, Inc		Huawei and openGemini community	Timescale
Erscheinungsjahr	2018	2017	2022	2017
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022		1.1, Juli 2023	2.15.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java, Scala	Go	C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux macOS	Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja		schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	yes: int, bigint, decimal, string	Integer, Float, Boolean, String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like query language	SQL-like query language	ja full PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	gRPC HTTP REST WebSocket	HTTP REST	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	Java Scala	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggers	nein		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding	yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Using Apache Lucene	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups		Administrators and common users accounts	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	NSDb	openGemini	TimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			About HUAWEI Open Source 9. Februar 2022, Huawei bereitgestellt von Google News	TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out 22. August 2019, Packt Hub bereitgestellt von Google News

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