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DBMS > DolphinDB vs. H2 vs. Hive vs. Manticore Search vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. H2 vs. Hive vs. Manticore Search vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopMulti-storage database for search, including full-text search.A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMSTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#312  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.h2database.comhive.apache.orgmanticoresearch.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.h2database.com/­html/­main.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homemanual.manticoresearch.comdocs.tigergraph.com
EntwicklerDolphinDB, IncThomas MuellerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltManticore Software
Erscheinungsjahr20182005201220172017
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20222.2.220, Juli 20233.1.3, April 20226.0, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
DatenschemajajajaFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinCan index from XMLnein
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
JavaC++
Java
PHP
Python
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationuser defined functionsja
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasefrei wählbarer ReplikationsfaktorSynchronous replication based on Galera library
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBH2HiveManticore SearchTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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