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Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. NebulaGraph vs. Sphinx vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenNebulaGraph  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSA distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSGraph DBMSSuchmaschineGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,53
Rang#152  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte2,23
Rang#116  Overall
#10  Graph DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitedgraph.iogithub.com/­vesoft-inc/­nebula
www.nebula-graph.io
sphinxsearch.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdgraph.io/­docsdocs.nebula-graph.iosphinxsearch.com/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerDgraph Labs, Inc.Vesoft Inc.Sphinx Technologies Inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2016201920012012
Aktuelle Version3.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0 + Common Clause 1.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaschemafreiStrong typed schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoNebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.ja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
Browser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis infoORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL
Proprietäres ProtokollJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftCausal Clustering using Raft protocolkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing RocksDBja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesRole-based access controlneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphNebulaGraphSphinxTitan
Specific characteristicsNebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr
Competitive advantagesNebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr
Typical application scenariosSocial networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr
Key customersCompanies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr
Market metricsAt our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr
Licensing and pricing modelsNebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DgraphNebulaGraphSphinxTitan
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
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