DBMS > Dgraph vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. searchxml vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. searchxml vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

Native XML DBMS
Suchmaschine

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,53
Rang	#152	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	19,93
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#390	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#24	Suchmaschinen

Punkte	0,74
Rang	#224	Overall
	#103	Relational DBMS

Website

dgraph.io

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.searchxml.net/category/products

sqream.com

Technische Dokumentation

dgraph.io/docs

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

www.searchxml.net/support/handouts

docs.sqream.com

Entwickler

Dgraph Labs, Inc.

Microsoft

informationpartners gmbh

SQream Technologies

Erscheinungsjahr

2016

2015

2017

Aktuelle Version

1.0

2022.1.6, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

gehostet

Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

.Net
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C#
Java
PHP

C++

most other programming languages supported via APIs

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transact SQL

on the application server

user defined functions in Python

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

keine

horizontal and vertical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

sychronisation to multiple collections

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Planned for future releases

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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