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DBMS > Derby vs. EsgynDB vs. HEAVY.AI vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Derby vs. EsgynDB vs. HEAVY.AI vs. SpatiaLite

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NameDerby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareSpatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,71
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte1,60
Rang#149  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitedb.apache.org/­derbywww.esgyn.cngithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationdb.apache.org/­derby/­manuals/­index.htmldocs.heavy.aiwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerApache Software FoundationEsgynHEAVY.AI, Inc.Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr1997201520162008
Aktuelle Version10.17.1.0, November 20235.10, Jänner 20225.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++ and CUDAC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxserverlos
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjajajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored ProceduresJava Stored Proceduresneinnein
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoRound robinkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-source replication between multi datacentersMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Derby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthaltenEsgynDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022SpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Installing Apache Hive 3.1.2 on Windows 10 | by Hadi Fadlallah
3. Mai 2020, Towards Data Science

The Apache® Software Foundation Announces 18 Years of Open Source Leadership
28. März 2017, GlobeNewswire

Get your feet wet with Sun's tiny Java DB
31. Januar 2008, ZDNet

JDBC in Java: 5 facts to know before you begin
30. Mai 2019, TheServerSide.com

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Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
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14. April 2023, InfoWorld

OmniSci Gets HEAVY New Name and New CEO
1. März 2022, Datanami

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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