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DBMS > Datomic vs. Lovefield vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Lovefield vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Websitewww.datomic.comgoogle.github.io/­lovefieldgithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationdocs.datomic.comgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdwww.reduct.store/­docs
EntwicklerCognitectGoogleReductStore LLC
Erscheinungsjahr201220142023
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232.1.12, February 20171.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureJavaScriptC++, Rust
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
JavaScriptC++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsnein
TriggersBy using transaction functionsUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicLovefieldReductStore
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28. Juli 2020, Finextra

Homoiconicity: It Is What It Is
31. Oktober 2017, InfoQ.com

TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
1. Dezember 2020, The New Stack

Zoona Case Study
16. Dezember 2017, AWS Blog

Brazil’s Nubank acquires US software firm Cognitect, creator of Clojure and Datomic
24. Juli 2020, LatamList

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Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O
11. Mai 2015, WhaTech

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