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Databend Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit Databend zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen Databend oft mit MySQL, TiDB und GeoSpock.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open-source, cloud-native data warehouse built in Rust on object storage (S3, Azure Blob, GCS), supporting large-scale analytics, full-text search, and vector search for AI workloads, with a SQL dialect highly compatible with Snowflake (90%+).

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,31
Rang	#280	Overall
	#126	Relational DBMS

Website

github.com/databendlabs/databend
www.databend.com

Technische Dokumentation

docs.databend.com

Entwickler

Databend Labs

Erscheinungsjahr

2021

Aktuelle Version

v1.2.881 (April 2026)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Rust

Server Betriebssysteme

gehostet
Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes — Databend provides several index types beyond base storage, including inverted (full-text) indexes, vector indexes, and bloom filter indexes for data skipping. (Databend also uses a cluster key to control physical data layout, which is a clustering mechanism rather than a secondary index.)

SQL

Support of SQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Databend organizes data into snapshots / segments / blocks on object storage and uses a cluster key for data pruning, rather than traditional manual partitioning.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Data durability and redundancy are handled by the underlying object storage (S3 / Azure / GCS), rather than by database-level replication.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users with fine-grained authorization concept, user roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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