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DBMS > Cubrid vs. Sphinx vs. TDengine vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Sphinx vs. TDengine vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenTime Series DBMS and big data platformA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
sphinxsearch.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.tigergraph.com
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualssphinxsearch.com/­docsdocs.tdengine.comdocs.tigergraph.com
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationSphinx Technologies Inc.TDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr2008200120192017
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20213.5.1, Februar 20233.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC, C++, JavaC++CC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (SphinxQL)Standard SQL with extensions for time-series applicationsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Proprietäres ProtokollJDBC
RESTful HTTP API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinneinja
Triggersjaneinyes, via alarm monitoringnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardneinyesRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CubridSphinxTDengineTigerGraph
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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17. Mai 2024

Can Typical Time-Series Databases Replace Data Historians?
8. Mai 2024

TDengine 3.3.0.0 Release Notes
7. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CubridSphinxTDengineTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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