DBMS > Cubrid vs. searchxml vs. Spark SQL vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. searchxml vs. Spark SQL vs. Valentina Server

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	www.searchxml.net/­category/­products	spark.apache.org/­sql	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	www.searchxml.net/­support/­handouts	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	informationpartners gmbh	Apache Software Foundation	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2008	2015	2014	1999
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021	1.0	3.5.0 ( 2.13), September 2023	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	C++	Scala
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Windows	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	JDBC ODBC	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	C++ most other programming languages supported via APIs	Java Python R Scala	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja on the application server	nein	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja sychronisation to multiple collections	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	searchxml	Spark SQL	Valentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services 24. Januar 2024, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News	A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk