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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. ReductStore vs. Spark SQL vs. Valentina Server

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Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	github.com/­reductstore www.reduct.store	spark.apache.org/­sql	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	www.reduct.store/­docs	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	ReductStore LLC	Apache Software Foundation	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2008	2023	2014	1999
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021	1.9, März 2024	3.5.0 ( 2.13), September 2023	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Business Source License 1.1	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	C++, Rust	Scala
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Docker Linux macOS Windows	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	ja		nein	ja
SQL Support of SQL	ja		SQL-like DML and DDL statements	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	HTTP API	JDBC ODBC	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	Java Python R Scala	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures		nein	ja
Triggers	ja		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein			nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	ReductStore	Spark SQL	Valentina Server
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