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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. JanusGraph vs. Machbase Neo vs. Yaacomo

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Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	janusgraph.org	machbase.com	yaacomo.com
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	docs.janusgraph.org	machbase.com/­dbms
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius	Machbase	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2008	2017	2013	2009
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021	0.6.3, Februar 2023	V8.0, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell free test version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	Java	C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux OS X Unix Windows	Linux macOS Windows	Android Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	Clojure Java Python	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja	nein
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	selectable replication factor	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja via Faunus, a graph analytics engine	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja Relationships in graphs	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja volatile and lookup table	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	JanusGraph successor of Titan	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph 12. Oktober 2020, Towards Data Science Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, ibm.com JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, ibm.com bereitgestellt von Google News

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