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Vergleich der Systemeigenschaften Coveo vs. HEAVY.AI vs. TigerGraph vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCoveo  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAI-powered hosted search, recommendation and personalization platform providing tools for both low-code and full-code developmentA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,11
Rang#118  Overall
#11  Suchmaschinen
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.coveo.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.tigergraph.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.coveo.comdocs.heavy.aidocs.tigergraph.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCoveoHEAVY.AI, Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2012201620172014
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC++C++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxLinux
Datenschemahybrid - fields need to be configured prior to indexing, but relationships can be exploited at query time without pre-configurationjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (GSQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
Vega
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
JavaScript
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaJava Stored Procedures
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollegranular access controls, API key management, content filtersBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CoveoHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022TigerGraphTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Is It Time To Consider Buying Coveo Solutions Inc. (TSE:CVO)?
6. Juni 2024, Yahoo Finance

National Bank Financial Weighs in on Coveo Solutions Inc.'s FY2026 Earnings (TSE:CVO)
7. Juni 2024, Defense World

Brokers Set Expectations for Coveo Solutions Inc.'s FY2025 Earnings (TSE:CVO)
7. Juni 2024, MarketBeat

Thalia Selects Coveo for AI Search & Personalization
4. Juni 2024, Martechcube

Coveo Solutions Full Year 2024 Earnings: EPS Beats Expectations
5. Juni 2024, Simply Wall St

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Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
19. April 2023, Business Wire

HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks
16. Februar 2023, Datanami

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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TigerGraph Unveils CoPilot, Version 4.0, and New CEO
30. April 2024, Datanami

TigerGraph unveils GenAI assistant, introduces new CEO
30. April 2024, TechTarget

How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI
30. April 2024, InfoWorld

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1. November 2023, Datanami

Aerospike takes on Neo4j and TigerGraph with launch of graph database
20. Juni 2023, SiliconANGLE News

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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