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DBMS > ClickHouse vs. Hive vs. Titan vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Hive vs. Titan vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungA high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.Cloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,34
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte10,68
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Websiteclickhouse.comhive.apache.orggithub.com/­thinkaurelius/­titanwww.vertica.com
Technische Dokumentationclickhouse.com/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homegithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikivertica.com/­documentation
EntwicklerClickhouse Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltAurelius, owned by DataStaxOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr2016201220122005
Aktuelle Versionv24.4.1.2088-stable, Mai 20243.1.3, April 202212.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
  • ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.
  • Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
DatenschemajajajaYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
SekundärindizesyesjajaNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)SQL-like DML and DDL statementsneinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
Thrift
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Rust
Scala info3rd party library
C++
Java
PHP
Python
Clojure
Java
Python
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjayes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinneinjayes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkey based and customShardingja infoüber integrierbare Storage Backendshorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenAsynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.frei wählbarer ReplikationsfaktorjaMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engineno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Serverfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ClickHouseHiveTitanVertica infoOpenText™ Vertica™
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
» mehr

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
» mehr

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Weitere Ressourcen
ClickHouseHiveTitanVertica infoOpenText™ Vertica™
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Ubuntu 24.04 + Linux 6.9 Intel & AMD Server Performance
23. Mai 2024, Phoronix

Why Clickhouse Should Be Your Next Database
6. Juli 2023, The New Stack

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A 1000x Faster Database Solution: ClickHouse’s Aaron Katz
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

What Is Apache Iceberg?
26. Februar 2024, IBM

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Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

5 Q's with Graph Database Expert Marko Rodriguez – Center for Data Innovation
9. November 2013, Center for Data Innovation

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

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Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

How Embedded Analytics Help ISVs Overcome Challenges
14. September 2023, Spiceworks News and Insights

OpenText expands enterprise portfolio with AI and Micro Focus integrations
25. Juli 2023, VentureBeat

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

Querying a Vertica data source in Amazon Athena using the Athena Federated Query SDK | Amazon Web Services
11. Februar 2021, AWS Blog

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