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DBMS > Blueflood vs. Interbase vs. Splice Machine vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Interbase vs. Splice Machine vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websiteblueflood.iowww.embarcadero.com/­products/­interbasesplicemachine.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.embarcadero.com/­products/­interbasesplicemachine.com/­how-it-worksgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerRackspaceEmbarcaderoSplice MachineAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2013198420142012
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExportieren als XML möglich
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoInterbase procedure and trigger languageja infoJavaja
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandrakeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraInterbase Change ViewsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integrationja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controlyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodInterbaseSplice MachineTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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