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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Hawkular Metrics vs. Linter vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	RDBMS for high security requirements	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	blueflood.io	www.hawkular.org	linter.ru	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Rackspace	Community supported by Red Hat	relex.ru	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2013	2014	1990	1998
Aktuelle Version				11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Linux OS X Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	HTTP REST	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python Ruby	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	PL/SQL
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding basierend auf Cassandra	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	Hawkular Metrics	Linter	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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