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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. EsgynDB vs. Splice Machine vs. Transbase

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Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	blueflood.io	www.esgyn.cn	splicemachine.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		splicemachine.com/­how-it-works	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Rackspace	Esgyn	Splice Machine	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2013	2015	2014	1987
Aktuelle Version			3.1, March 2021	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Java	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Linux	Linux OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC Native Spark Datasource ODBC	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen		All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	ja Java	ja
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	Yes, via Full Spark Integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	EsgynDB	Splice Machine	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News		Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Real-time machine learning with Splice Machine's ML Manager 17. April 2019, TechTarget How To Axe Db2 But Keep Your Code 10. März 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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