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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. SiriDB vs. Sphinx vs. Transwarp KunDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Open Source Time Series DBMS	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Suchmaschine	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS	Punkte 5,95 Rang #55   Overall #5   Suchmaschinen	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website	bigobject.io	siridb.com	sphinxsearch.com	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	docs.siridb.com	sphinxsearch.com/­docs
Entwickler	BigObject, Inc.	Cesbit	Sphinx Technologies Inc.	Transwarp
Erscheinungsjahr	2015	2017	2001
Aktuelle Version			3.5.1, Februar 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source MIT License	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja Numeric data	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL-like query language (SphinxQL)	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP API	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen		C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	SiriDB	Sphinx	Transwarp KunDB
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