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DBMS > BigObject vs. OmniSci vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. OmniSci vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#319  Overall
#134  Relational DBMS
Punkte2,08
Rang#105  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte1,52
Rang#124  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.bigobject.iowww.omnisci.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.omnisci.com/­docs/­latestdocs.timescale.com
EntwicklerBigObject, Inc.MapD Technologies, Inc.Timescale
Erscheinungsjahr201520162017
Aktuelle VersionV4
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
RESTful HTTP API
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
native C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018TimescaleDB
Specific characteristicsTimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersAltair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1 million+ downloads, 6,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); information on pricing for support and enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018TimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

bereitgestellt von Google News

GPU Database Market to Undertake Strapping Growth at +20% CAGR by the End 2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB
21. Oktober 2019, Market Expert

Know How GPU Database Market Is Thriving Continuously by Top Key Players Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US), Brytlyt (UK), Blazegraph (US)
21. Oktober 2019, Market Expert

GPU Database Market Is Touching New Level|Kinetica, Omnisci, Sqream
11. Oktober 2019, Global Industry Network

Global GPU Database Market Explored In Latest Research | Key Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia
13. Oktober 2019, 12 Minute Book

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

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