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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Linter vs. OpenTenBase vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	RDBMS for high security requirements	An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #370   Overall #156   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	bigobject.io	linter.ru	github.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase www.opentenbase.org	splicemachine.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		docs.opentenbase.org docs.opentenbase.org/­en	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	BigObject, Inc.	relex.ru	OpenAtom Foundation, previously Tencent	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2015	1990		2014
Aktuelle Version			2.5, Jänner 2024	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source BSD-3	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++		Java
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)		JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C Go Java PHP Python	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL		ja Java
Triggers	nein	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	yes	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Linter	OpenTenBase	Splice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami New Splice Machine RDBMS unites OLTP and OLAP 18. November 2015, CIO Big Data News: Splice Machine, Carpathia, Altiscale, DataGravity 11. Februar 2014, Data Center Knowledge How To Axe Db2 But Keep Your Code 10. März 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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