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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. HyperSQL vs. ReductStore vs. SAP SQL Anywhere

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	HyperSQL also known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP SQL Anywhere früher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS Auch bekannt unter HSQLDB	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 3,23 Rang #93   Overall #48   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 3,95 Rang #80   Overall #42   Relational DBMS
Website	bigobject.io	hsqldb.org	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	hsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.html	www.reduct.store/­docs	help.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
Entwickler	BigObject, Inc.		ReductStore LLC	SAP früher Sybase
Erscheinungsjahr	2015	2001	2023	1992
Aktuelle Version		2.7.2, Juni 2023	1.9, März 2024	17, Juli 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Basiert auf BSD-Lizenz	Open Source Business Source License 1.1	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++, Rust
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes	Docker Linux macOS Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		ja
Sekundärindizes	ja	ja		ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP API JDBC via HTTP JDBC ODBC	HTTP API	ADO.NET HTTP API JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		All languages supporting JDBC/ODBC Java	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	C C# C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	Java, SQL		yes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggers	nein	ja		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine		Source-Replica Replikation Database mirroring
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	HyperSQL also known as HSQLDB	ReductStore	SAP SQL Anywhere früher Adaptive Server Anywhere genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial 14. November 2022, TheServerSide.com HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE 24. Oktober 2022, The Daily Swig bereitgestellt von Google News		SAP vulnerabilities Let Attacker Inject OS Commands—Patch Now! 11. Juli 2023, CybersecurityNews SAP Products & Services Data Portfolio 2. Juli 2021, Datamation Securing SAP with AWS Network Firewall: Part 2 – Managed Rules | Amazon Web Services 17. Juli 2023, AWS Blog MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English 3. November 2022, PR Newswire SAP launches HANA cloud platform, partners with Siemens, Intel 6. Mai 2015, Channel Daily News bereitgestellt von Google News

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