DBMS > BigObject vs. GBase vs. Infobright vs. JanusGraph

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. GBase vs. Infobright vs. JanusGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS
Website	bigobject.io	www.gbase.cn	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	janusgraph.org
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io			docs.janusgraph.org
Entwickler	BigObject, Inc.	General Data Technology Co., Ltd.	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr	2015	2004	2005	2017
Aktuelle Version		GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		0.6.3, Februar 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C, Java, Python	C	Java
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	Linux Windows	Linux OS X Unix Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	Standard with numerous extensions	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET C API JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen		C#	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Clojure Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	user defined functions	nein	ja
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	keine	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	Source-Replica Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	ja via Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein	ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	GBase	Infobright	JanusGraph successor of Titan
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph 12. Oktober 2020, Towards Data Science Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, ibm.com JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, ibm.com bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk