DBMS > BigObject vs. EsgynDB vs. Machbase Neo vs. Microsoft Azure AI Search

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EsgynDB vs. Machbase Neo vs. Microsoft Azure AI Search

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Time Series DBMS	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle				Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen
Website	bigobject.io	www.esgyn.cn	machbase.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		machbase.com/­dbms	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
Entwickler	BigObject, Inc.	Esgyn	Machbase	Microsoft
Erscheinungsjahr	2015	2015	2013	2015
Aktuelle Version			V8.0, August 2023	V1
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell free test version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java	C
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	Linux macOS Windows	gehostet
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	C# Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	Java Stored Procedures	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication between multi datacenters	selectable replication factor	ja Implicit feature of the cloud service
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja volatile and lookup table	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja using Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	EsgynDB	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Microsoft Azure AI Search
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Microsoft and ServiceNow at Knowledge 2024: Introducing generative AI innovation 13. Juni 2024, Microsoft Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions 12. Juni 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL 5. Juni 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk