DBMS > BigObject vs. Dgraph vs. Hawkular Metrics vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Dgraph vs. Hawkular Metrics vs. NSDb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Dgraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Verteiltes, skalierbares Graph DBMS	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Graph DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,53 Rang #152   Overall #15   Graph DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	bigobject.io	dgraph.io	www.hawkular.org	nsdb.io
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	dgraph.io/­docs	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	BigObject, Inc.	Dgraph Labs, Inc.	Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr	2015	2016	2014	2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go	Java	Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	GraphQL query language gRPC (using protocol buffers) API HTTP API	HTTP REST	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Go Java Python Ruby	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	ja via Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	ja	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Synchronous replication via Raft	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein Planned for future releases	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Dgraph	Hawkular Metrics	NSDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Dgraph on AWS: Setting up a horizontally scalable graph database 1. September 2020, AWS Blog Popular Open Source GraphQL Company Dgraph Secures $6M in Seed Round with New Leadership 20. Juli 2022, PR Newswire Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads 26. Mai 2021, Business Wire Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions 31. Juli 2019, VentureBeat Dgraph raises $3M for its open-source distributed graph database, hits 1.0 release 19. Dezember 2017, TechCrunch bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk