DBMS > BigObject vs. Datomic vs. TimesTen vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Datomic vs. TimesTen vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Datomic  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Relational DBMS	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,66 Rang #144   Overall #66   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website	bigobject.io	www.datomic.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	docs.datomic.com	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	BigObject, Inc.	Cognitect	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2015	2012	1998	2023
Aktuelle Version		1.0.7075, Dezember 2023	11 Release 2 (11.2.2.8.0)	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell Limitierte Edition gratis	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java, Clojure		C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		Clojure Java	C C++ Java PL/SQL	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	ja Transaction Functions	PL/SQL	nein
Triggers	nein	By using transaction functions	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine But extensive use of caching in the application peers	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine But extensive use of caching in the application peers	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja recommended only for testing and development	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Datomic	TimesTen	Transwarp Hippo
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