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Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Splice Machine vs. Transwarp Hippo vs. Yaacomo

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Name	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Vektor DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	splicemachine.com	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	yaacomo.com
Technische Dokumentation		splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	Axibase Corporation	Splice Machine		Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2013	2014	2023	2009
Aktuelle Version	15585	3.1, March 2021	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Solaris Windows	Linux macOS	Android Linux Windows
Datenschema	ja	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API	JDBC Native Spark Datasource ODBC	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java PHP Python R Ruby	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja Java	nein
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	Yes, via Full Spark Integration	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Role based access control and fine grained access rights	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Axibase	Splice Machine	Transwarp Hippo	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	The Ultimate ATV Test: Suzuki's King Quad 750 AXI Rugged Package vs. Alaska's Hunting Season 20. April 2021, Outdoor Life bereitgestellt von Google News	Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice 12. Mai 2014, Datanami Unified MLOps: Feature Stores and Model Deployment 13. Mai 2022, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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