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DBMS > Axibase vs. Graphite vs. NSDb vs. SAP SQL Anywhere vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Graphite vs. NSDb vs. SAP SQL Anywhere vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,21
Rang#308  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte5,19
Rang#62  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte3,50
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte2,48
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteaxibase.com/­docs/­atsd/­financegithub.com/­graphite-project/­graphite-webnsdb.iowww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.ionsdb.io/­Architecturehelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.tdengine.com
EntwicklerAxibase CorporationChris DavisSAP infofrüher SybaseTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20132006201719922019
Aktuelle Version1558517, Juli 20153.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonJava, ScalaC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Linux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringNumeric data onlyyes: int, bigint, decimal, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesneinneinall fields are automatically indexedjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query languagejaStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
gRPC
HTTP REST
WebSocket
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
PHP
Python
R
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersjaneinjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AxibaseGraphiteNSDbSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AxibaseGraphiteNSDbSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTDengine
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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10. Dezember 2018, Uber

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23. Januar 2015, InfoQ.com

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Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
9. Dezember 2020, CRN

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19. Oktober 2022, App Developer Magazine

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19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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