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Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Cubrid vs. Lovefield vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	google.github.io/­lovefield	splicemachine.com
Technische Dokumentation		cubrid.org/­manuals	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	Axibase Corporation	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Google	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2013	2008	2014	2014
Aktuelle Version	15585	11.0, Jaenner 2021	2.1.12, February 2017	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, C++, Java	JavaScript	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB		JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java PHP Python R Ruby	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	JavaScript	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	Java Stored Procedures	nein	ja Java
Triggers	ja	ja	Using read-only observers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		fine grained access rights according to SQL-standard	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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Weitere Ressourcen
	Axibase	Cubrid	Lovefield	Splice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	The Ultimate ATV Test: Suzuki's King Quad 750 AXI Rugged Package vs. Alaska's Hunting Season 14. Oktober 2020, Outdoor Life bereitgestellt von Google News			Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Splice Machine scores $15M to make Hadoop run in real time 10. Februar 2014, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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