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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. InfluxDB vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. InfluxDB vs. OpenMLDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenDBMS for storing time series, events and metricsAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,40
Rang#29  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte21,54
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#363  Overall
#38  Time Series DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewopenmldb.ai
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.influxdata.com/­influxdbopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerApache Software Foundation4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr201420132020
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20232.7.6, April 20242024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaGoC++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
DatenschemajaschemafreiFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreSharding infoin enterprise version onlyhorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsfine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache Spark (SQL)InfluxDBOpenMLDB
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)InfluxDBOpenMLDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

30 Azure Databricks Interview Questions and Answers (2025)
14. April 2025, Simplilearn.com

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24. April 2025, techzine.eu

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15. April 2025, Blocks and Files

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16. April 2025, Database Trends and Applications

InfluxData Announces General Availability of InfluxDB 3 Core and InfluxDB 3 Enterprise, Simplifying How Developers Build with Time Series Data
15. April 2025, Business Wire

Time series data: AWS/InfluxDB team up for open-source innovation
7. April 2025, SiliconANGLE

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MLOps Practice: Using OpenMLDB in the Real-Time Anti-Fraud Model for the Bank's Online Transaction
27. Juli 2021, Towards Data Science

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4. August 2021, Towards Data Science

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