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DBMS > Apache Pinot vs. DuckDB vs. Galaxybase vs. Hive vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. DuckDB vs. Galaxybase vs. Hive vs. HugeGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenGalaxybase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSScalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platformData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fast-speed and highly-scalable Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#39  Graph DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Websitepinot.apache.orgduckdb.orggalaxybase.comhive.apache.orggithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgduckdb.org/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homehugegraph.apache.org/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsChuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltBaidu
Erscheinungsjahr20152018201720122018
Aktuelle Version1.0.0, September 20230.10, Februar 2024Nov 20, November 20213.1.3, April 20220.9
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C and JavaJavaJava
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherserverlosLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Unix
DatenschemajajaStrong typed schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
Thrift
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
Go
Java
Python
C++
Java
PHP
Python
Groovy
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined procedures and functionsja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationasynchronous Gremlin script jobs
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningkeineShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktorja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltvia hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsneinja infoedges in graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access controlZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PinotDuckDBGalaxybaseHiveHugeGraph
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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StarTree Makes Observability Case for Apache Pinot Database
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Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability
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Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot
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MotherDuck launches its DuckDB-based cloud analytics platform
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DuckDB Walks to the Beat of Its Own Analytics Drum
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15. Mai 2024, InfoWorld

Enabling Remote Query Execution through DuckDB Extensions
12. März 2024, InfoQ.com

My First Billion (of Rows) in DuckDB | by João Pedro | May, 2024
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Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

GC Tuning for Improved Presto Reliability
11. Januar 2024, Uber

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Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

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