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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Cubrid vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. searchxml

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Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	pinot.apache.org	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org	cubrid.org/­manuals	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Microsoft	informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2015	2008	2016	2015
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023	11.0, Jaenner 2021		1.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, C++, Java	C++	C++
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher	Linux Windows	gehostet	Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	ja
Sekundärindizes		ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	C# Java PHP	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Java Stored Procedures	Transact SQL	ja on the application server
Triggers		ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning	keine	Sharding, horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	ja	ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		fine grained access rights according to SQL-standard	ja	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	Cubrid	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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