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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. BigObject vs. Blueflood vs. Linter

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Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	RDBMS for high security requirements
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,40 Rang #270   Overall #125   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #333   Overall #147   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #353   Overall #34   Time Series DBMS	Punkte 0,09 Rang #346   Overall #152   Relational DBMS
Website	pinot.apache.org	bigobject.io	blueflood.io	linter.ru
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org	docs.bigobject.io	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	BigObject, Inc.	Rackspace	relex.ru
Erscheinungsjahr	2015	2015	2013	1990
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java	C und C++
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows
Datenschema	ja	ja	vordefiniertes Schema	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python			C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Lua	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggers		nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning	keine	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	BigObject	Blueflood	Linter
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami StarTree Makes Observability Case for Apache Pinot Database 8. Mai 2024, DevOps.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber bereitgestellt von Google News		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

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