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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. dBASE vs. Snowflake vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBasedBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte10,34
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte121,33
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.dbase.comwww.snowflake.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgwww.dbase.com/­support/­knowledgebasedocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationAsthon TateSnowflake Computing Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2014197920142014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019dBASE 2019, 20193.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScala
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
DOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLjaneinjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCkeine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenCLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
dBase eigene IDEJavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.user defined functionsnein
Triggersneinneinnein infosimilar concept for controling cloud resourcesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinejayes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixdBASESnowflakeSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

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3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
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Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
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