DBMS > Apache Phoenix vs. chDB vs. Galaxybase

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. chDB vs. Galaxybase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

An embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouse

Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,93
Rang	#120	Overall
	#59	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#351	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#386	Overall
	#40	Graph DBMS

Website

phoenix.apache.org

github.com/chdb-io/chdb

galaxybase.com

Technische Dokumentation

phoenix.apache.org

doc.chdb.io

Entwickler

Apache Software Foundation

Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司

Erscheinungsjahr

2014

2023

2017

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

Nov 20, November 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C and Java

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

serverlos

Linux

Datenschema

late-bound, schema-on-read capabilities

Strong typed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

Bun
C
C++
Go
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Go
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

user defined procedures and functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

Role-based access control

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Weitere Ressourcen

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11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

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